Эта статья –
четвертая в серии статей, предназначенных для помощи читателям оценить риск,
которому подвергаются их системы, связанные с Интернет. В первой статье
мы установили причины, по которым следует производить техническую оценку риска.
Во второй мы приступили к обсуждению методик, которым мы следуем при
выполнении этого вида оценки. В третьей статье
эти методики обсуждались
более подробно, основное внимание было уделено просмотру уязвимостей и наглядности.
В этой статье мы обсудим относительно малоизученный аспект безопасности Интернет
– обычные Web приложения.
Эта статья –
четвертая в серии статей, предназначенных для помощи читателям оценить риск,
которому подвергаются их системы, связанные с Интернет. В первой статье
мы установили причины, по которым следует производить техническую оценку риска.
Во второй мы приступили к обсуждению методик, которым мы следуем при
выполнении этого вида оценки. В третьей статье
эти методики обсуждались
более подробно, основное внимание было уделено просмотру уязвимостей и наглядности.
В этой статье мы обсудим относительно малоизученный аспект безопасности Интернет
– обычные Web приложения.
Анализ сетевых
приложений
Из всех возможных служб Интернета DNS, e-mail и www наиболее популярны. Из них,
Web службы – самые сложные и наиболее часто используемые злоумышленниками. Изначально
являясь, простой текстовой информационной службой, Web постепенно развилась
в очень функциональную диалоговую прикладную платформу, которая используется
почти во всех приложениях, как в Интернете, так и во внутренних сетях. Главные
продавцы признали силу Web и сделали существенные вклад в развитие ее платформ.
Среди них: Sun (Java), Microsoft, открытое общество (PHP) и другие, например,
ColdFusion. На базе этих платформ обычному администратору очень легко развивать
сложные приложения. Вследствие бурного развития
Web все, как по мановению волшебной
палочки, вдруг стали программистами. Web приложения часто развивались неквалифицированными
и неопытными разработчиками. Даже самые опытные программисты неосознанно делают
ошибки, дающие потенциальным злоумышленникам точное направление, где искать
уязвимое место, которое им нужно для проникновения в частную сеть. Что же говорить
о программистах среднего уровня или даже ниже! Поскольку эти приложения создаются
на стандартных платформах, они часто аналогичны и поэтому, как правило, имеют
одинаково слабые места в защите.
Как все более и более значимая технология в Интернете, распространенные сетевые
приложения должны рассматриваться в каждой оценке безопасности. Хотя имеется
проблема: мы знаем, что почти каждый, кто запускает DNS, автоматически запускает
BIND (Berkley Internet Name Domain). Таким образом, если BIND имеет уязвимость,
она затронет каждого. Уязвимость станет известной общественности, а ее подпись,
в конечном счете, обнаружится сканерами уязвимости и попадет в базы данных уязвимостей.
Мы можем проверить системы, используя такие
сканеры и определить уязвимость,
которая может нас затронуть. А как же поступать с уязвимостями, связанными с
самодельным сайтом какого-нибудь клиента мелкой компании, типа Joe Soap Inc..
Обязательно ли включать их в наш сканер уязвимостей? Ответ: нет, потому что
Web приложения так часто являются “самодельными”, так что их уязвимости,
вряд ли станут широко известными, так что каждое приложение нужно рассматривать
индивидуально, пытаясь определить ошибки безопасности, возможно сделанные непрофессиональными
программистами.
Оценка Web приложений является новым направлением
и представляет аналитикам безопасности целый пакет проблем. Ранее известные
важные предпосылки, методики и инструменты в этой области не применимы и даже
ведущие практики, только начинают понимать все возникающие проблемы, связанные
с этими видами систем.
Проверка
защиты сетевых приложений
Наше испытание сетевых приложений главным образом основано на принципе “черного
ящика”, то есть мы исследуем приложения над сетью без доступа к исходной
программе. Конечно, не имея доступа к исходной программе, имеется вероятность
пропустить что-нибудь важное. Назовем это “фактором нечеткости”. Наш
собственный план тестирования “нечетких” сетевых приложений состоит
из двух частей: первая часть – это простой список вопросов, на которые нужно
ответить в процессе рассмотрения приложения, а вторая часть – список банальных
программных ошибок, наличие которых нужно проверить.
Хотя каждый программист и, следовательно, каждое приложение уникальны, ошибки,
как правило, одни и те же. Мы составили список общих программных ошибок, наличие
которых можно проверить, даже находясь над сетью. Детально опишем план тестирования
немного позже, а пока нужно кратко напомнить некоторые основные понятия, которые
читателю необходимо понимать.
Независимо от используемой платформы, основное большинство приложений имеет
подобную основную архитектуру, как изображено ниже:
Рис. 1: Типичная
архитектура Web приложения.
На этом рисунке изображена популярная сетевая архитектура для Web приложений.
Web-сервер располагается в особо защищенной зоне сети, называемой демилитаризированной
Зоной (DMZ). Используются два файрволла: один – чтобы защитить демилитаризованную
зону от Интернета, а другой – чтобы защитить внутреннюю сеть от демилитаризованной
зоны. Эта архитектура – хорошо продумана системой безопасности и создана для
минимизации последствий в случае, когда Web сервер будет взломан. Однако два
канала должны быть всегда рабочими в этой архитектуре. Пользователь всегда должен
иметь возможность соединиться с web-сервером из Интернета, а web-сервер должен
иметь возможность соединиться с сервером базы данных. Эти же два канала использует
и нападающий, чтобы получить доступ к внутренней сети.
Сетевые приложения:
основные вопросы
Теперь, поняв основы, мы должны понять, как оценить сетевые приложения. Мы
также кратко рассмотрели довольно простую, но обычную архитектуру сети. Рассмотрим
теперь глубже первую часть плана оценок, о которой говорилось выше. На какие
вопросы вы должны ответить, сталкиваясь с изготовленным на заказ сетевым приложением?
Эти вопросы весьма просты, но важны, если мы надеемся проникнуть в глубь оцениваемого
приложения:
Вопрос 1:
Кто эти люди?
Проект и архитектура продукта чаще всего отражают стиль и культуру организации,
которая его создала. И обратно, многое можно понять в проекте и архитектуре
приложения, если вы понимаете стиль и культуру организации. Мы ищем это понимание
на двух уровнях:
Общий:
С какой группой мы имеем дело? Какой у них основной бизнес? Каков их стиль и
культура?
Частный:
Кто разработал и развивал рассматриваемое приложение? Какие они имеют знания,
квалификацию, каков их стиль?
Ответы на эти
вопросы дадут нам понимание того, как приложение будет построено и где оно может
содержать ошибки.
Вопрос 2:
Как приложение работает?
На следующем
этапе мы должны понять, как рассматриваемое приложение собрано. Вы должны предпринять
все усилия, чтобы понять механизм работы приложения. Приведем список важных
моментов, которые необходимо рассмотреть:
1.Может ли
приложение работать в диалоговом режиме? Если да, то где расположены диалоговые
элементы? Не каждый сайт является диалоговым. Кроме того, некоторые сайты
более диалоговые, чем другие. Вы должны найти диалоговые элементы сайта и определить,
насколько они диалоговые в действительности.
2.Как
была построена система? Вспомним прикладные платформы развития, о которых
говорилось выше. Каждый план развития имеет свои силы и слабости. Определив
и поняв основные компоненты, на которых приложение было построено, мы узнаем,
где нужно начинать искать возможную уязвимость.
3.Откуда
приложение получает данные? Диалоговое приложение должно получать информацию
из каких-то источников. Поскольку сетевые приложения не имеют “гражданства”,
необходимо найти место хранения данных пользователей. Определение места расположения
конечного источника данных многое даст нам в понимании принципа работы приложения
и того, как его можно взломать.
4.Как приложения
получают данные? Итак, сайт получает данные из какого-то дополнительного
источника. Возможно даже с отдаленного сервера. Каким образом? Имеется много
вариантов, включая запросы HTTP, XML, обычный вход в файл и вечно популярный
ODBC. Каждый из этих подходов опять имеет сильные и слабые стороны, которые
нужно определить.
5.Как они
узнают меня? Многие сайты позволяют работать анонимно, то есть без установления
личности, но некоторые сайты предпочитают познакомиться с вами, прежде, чем
предоставить вам доступ. Если это так, вам нужно понимать, как происходит установление
вашей личности. Какими методами (например, Basic Authentication), и где хранятся
данные пользователей (например, в NT SAM).
6.Как они
отслеживают состояние? Как только пользователь определен, не имеющее гражданства
приложение должно отслеживать пользователя. Отслеживание состояния также необходимо
в сложных процессах, когда результаты, полученные на предыдущем шаге, используются,
как входные данные на следующем. В каждом случае, отслеживание состояния – область,
крайне склонная к ошибкам, и нужно иметь глубокое понимание этого при оценке
приложения.
Вопрос 3:
Почему они выбрали именно этот способ?
Независимо от
ответов на предыдущие вопросы и архитектуры, которую вы узнали, всегда имеются
причины того, что система была построена именно тем способом, которым она построена.
Если мы сможем понять мотивацию проекта, мы сможем понять уязвимые места системы.
Приведем список некоторых наиболее распространенных мотиваций.
Вопрос 4:
Каковы типичные ошибки данной архитектуры?
Теперь,
когда вы имеете общий вид оцениваемой системы, вы можете начать искать возможные
ошибки безопасности. Вы просматриваете пути сквозь защиту разработчика в попытках
найти ошибки, которые он, возможно, просмотрел. В пятой и заключительной части
этой серии статей мы обсудим некоторые обычные категории ошибок программирования
и рассмотрим некоторые частные примеры. Теперь, когда мы создали фундамент
для понимания того, чем являются сетевые приложения и как они работают, мы
можем исследовать, как оценивать их для риска безопасности Интернета, что
будет сделано в следующей (и последней) статье в этой серии.
Эта статья –
четвертая в серии статей, предназначенных для помощи читателям оценить риск,
которому подвергаются их системы, связанные с Интернет. В первой статье
мы установили причины, по которым следует производить техническую оценку риска.
Во второй мы приступили к обсуждению методик, которым мы следуем при
выполнении этого вида оценки. В третьей статье
эти методики обсуждались
более подробно, основное внимание было уделено просмотру уязвимостей и наглядности.
В этой статье мы обсудим относительно малоизученный аспект безопасности Интернет
– обычные Web приложения.
Эта статья –
четвертая в серии статей, предназначенных для помощи читателям оценить риск,
которому подвергаются их системы, связанные с Интернет. В первой статье
мы установили причины, по которым следует производить техническую оценку риска.
Во второй мы приступили к обсуждению методик, которым мы следуем при
выполнении этого вида оценки. В третьей статье
эти методики обсуждались
более подробно, основное внимание было уделено просмотру уязвимостей и наглядности.
В этой статье мы обсудим относительно малоизученный аспект безопасности Интернет
– обычные Web приложения.
Эта статья –
четвертая в серии статей, предназначенных для помощи читателям оценить риск,
которому подвергаются их системы, связанные с Интернет. В первой статье
мы установили причины, по которым следует производить техническую оценку риска.
Во второй мы приступили к обсуждению методик, которым мы следуем при
выполнении этого вида оценки. В третьей статье
эти методики обсуждались
более подробно, основное внимание было уделено просмотру уязвимостей и наглядности.
В этой статье мы обсудим относительно малоизученный аспект безопасности Интернет
– обычные Web приложения.
Эта статья –
четвертая в серии статей, предназначенных для помощи читателям оценить риск,
которому подвергаются их системы, связанные с Интернет. В первой статье
мы установили причины, по которым следует производить техническую оценку риска.
Во второй мы приступили к обсуждению методик, которым мы следуем при
выполнении этого вида оценки. В третьей статье
эти методики обсуждались
более подробно, основное внимание было уделено просмотру уязвимостей и наглядности.
В этой статье мы обсудим относительно малоизученный аспект безопасности Интернет
– обычные Web приложения.
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
best travel cc meijer cc